九江新聞網訊（曾鳴?雷丹）為進一步降低肺癌死亡率，提高醫學影像的精準診斷率，近期，德安縣總醫院人民醫院院區引進了人工智能（AI）肺結節分析系統。該系統利用先進的AI技術，對胸部CT圖像進行快速、高效、精準的分析，幫助醫生準確識別肺部結節，并初步判斷其結節性質（良惡性）。這一創新技術的引入，標志著該院區在肺癌早篩和診斷方面取得了重要突破。

AI肺結節智能分析系統能夠在短時間內完成對大量胸部CT圖像的分析，并自動標注出可疑的肺結節，為醫生提供直觀、清晰的診斷依據。與傳統閱片模式相比，該系統能夠顯著降低漏診率，提高診斷的準確性和效率。此外，該系統能夠大幅度降低血管旁、微小結節以及淡磨玻璃結節的漏診概率，根據結節的形態、密度等特征，初步判斷其良惡性，為醫生制定后續的治療方案提供重要參考。

為進一步提升肺結節診斷的精準度，人民醫院院區CT室醫務人員積極參加江西省早癌篩查與早診培訓班。通過系統學習和實踐，全科專業水平得到了顯著提升，特別是在肺結節診斷早期肺癌方面，診斷正確率有了明顯提高。在影像醫師與AI的協同作用下，醫院已經成功為上千位患者提供了精確的診斷服務，贏得了廣泛贊譽。